《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》（以下簡稱《行動計劃》）標志著我國在數據要素市場建設方面，邁出了從宏觀制度安排到具體行動舉措的第一步?！缎袆佑媱潯穼彆r度勢把握住我國從技術變革、產業(yè)變革向要素變革的發(fā)展趨勢，準確深刻地提出數據要素對于經濟社會發(fā)展的乘數效應，以推動數據要素高水平應用為主線，以提升數據供給水平、優(yōu)化數據流通環(huán)境和加強數據安全保障為支撐，針對12個重點行業(yè)領域明確發(fā)揮數據要素價值的典型場景，旨在充分發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，為構建以數據為關鍵要素的數字經濟、推動高質量發(fā)展提供新動能。

一、《行動計劃》是落實數據要素基礎制度的針對性舉措

一是《行動計劃》依托我國海量數據的價值優(yōu)勢，能夠有效拓展經濟增長新空間。黨的十八大以來，我國積極推進“互聯(lián)網+”行動，系統(tǒng)布局新型基礎設施建設，大力推動數字化轉型，推動數據資源規(guī)?？焖僭鲩L。2022年我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%。海量的數據資源為我國經濟發(fā)展提供了新動能。充分發(fā)揮我國海量數據優(yōu)勢，釋放數據要素價值，激活數據要素潛能，能夠以數據的高水平應用提高資源配置效率、創(chuàng)造新產業(yè)新模式，為經濟增長拓展新空間。

二是《行動計劃》立足數據要素市場發(fā)展的階段性特征，能夠及時滿足實體經濟轉型發(fā)展需求。我國數據要素市場建設仍處于起步階段，數據確權、數據定價等問題仍有待探索，數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題仍有待解決。但土地、資本等要素市場發(fā)展經驗表明，要素市場建設是一個長期、動態(tài)、反復的過程，難以一蹴而就。面向實體經濟面臨轉型升級的現(xiàn)實需求，《行動計劃》提出了“需求牽引、注重實效”和“試點先行、重點突破”的基本原則，一是聚焦重點行業(yè)和重點領域挖掘場景需求，二是針對不同類型的數據分類施策，三是注重梳理實踐經驗和典型案例、加強宣傳推廣，能夠在釋放數據要素價值、滿足實體經濟轉型發(fā)展的過程中不斷積累經驗，在發(fā)展中逐步完善數據要素市場建設。

三是《行動計劃》聚焦12個重點行業(yè)和領域，能夠精準定位需求、高效釋放數據要素價值。《行動計劃》的行業(yè)和領域選擇體現(xiàn)了“有基礎、有場景、有需求”的原則。工業(yè)制造、商貿流通、金融服務、交通運輸等行業(yè)，具有較好的數字化基礎，能夠與數據要素形成較好的互補性?？萍紕?chuàng)新、氣象服務等領域數據積累較好、數據通用性較強，能夠賦能其他行業(yè)應用。同時，對于現(xiàn)代農業(yè)、應急管理等對我國經濟社會發(fā)展意義重大的領域，推進數據要素應用能夠獲得較大收益。隨著我國數字化進程不斷深化，必然有更多的行業(yè)和領域成為數據要素應用的主力軍。

二、乘數效應是數據要素賦能經濟社會發(fā)展的關鍵機制

數據要素具有報酬遞增、非競爭性和低成本復用等特征，在生產過程中能夠發(fā)揮降低不確定性、提升交易匹配質量、促進知識積累和創(chuàng)新、提高生產要素協(xié)同性等作用?！缎袆佑媱潯诽岢鰯祿貙洕鐣l(fā)展所具有的乘數效應，既是數據要素有別于勞動、資本等生產要素的顯著特征，也是數據要素賦能經濟社會發(fā)展的關鍵機制。

一是數據要素能夠顯著降低信息不對稱影響，發(fā)揮協(xié)同作用。利用從數據中挖掘出的有效信息進行分析和預測，能夠顯著降低信息不對稱影響，加強主體協(xié)同與任務協(xié)同，從而優(yōu)化資源配置、提高市場運行效率。例如，工業(yè)生產中存在兼顧成本、效率、規(guī)模的“不可能三角”，但數據驅動的大規(guī)模定制業(yè)務模式，能夠在大規(guī)模、高效率、低成本的條件下向消費者提供個性化產品，打破了工業(yè)生產的“不可能三角”，解決了過去解決不了的難題。有研究表明，基于數據要素的分析和預測與生產率顯著相關，對生產率水平的提升幅度為3.8%～6.7%。

二是數據要素通過與其他生產要素結合，提升投入產出效率。數據要素與傳統(tǒng)生產要素結合，能夠發(fā)揮兩種作用：一是產出增益。數據要素進入專業(yè)知識領域，與領域知識結合，有助于發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律，研究出新的理論，創(chuàng)造新的知識或技術，進而促進經濟增長。二是投入節(jié)約。數據要素的產出增益和投入節(jié)約效應廣泛存在于生產環(huán)節(jié)，能夠優(yōu)化其他要素投入產出效率、突破生產可能性邊界、促進經濟社會發(fā)展。

三是數據能夠實現(xiàn)知識和技能的低成本、規(guī)?；瘡陀?，加速知識溢出與技術擴散。在我國持續(xù)推進數字化轉型的過程中，大量的知識、技能被編碼成為數據。數據化的知識和技能具有在不同主體、不同場景低成本、規(guī)模化重復使用的典型特點，如果說工業(yè)經濟實現(xiàn)了物理產品的規(guī)模化復制，那么數字經濟則實現(xiàn)了知識和技能的規(guī)模化復制。例如，大模型通過與工作能力突出的員工進行交互，可以將技能“萃取”并編碼成為數據，這一數據可以復用于其他組織成員、從而提升組織整體的工作效率。通過加速知識溢出與技術擴散，數據要素的低成本復用能夠極大地縮短創(chuàng)新周期、促進宏觀經濟增長。

三、推動數據要素的高水平應用，釋放數據要素乘數效應

一是挖掘不同場景數據需求，打造差異化應用模式。聚焦《行動計劃》提出的重點行業(yè)和領域，挖掘高價值數據要素應用場景，探索發(fā)揮數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新的差異化創(chuàng)新模式。加強試點探索，支持部門、地方協(xié)同開展政策性試點，推動數據資源豐富、作用效益明顯的領域率先突破，發(fā)揮示范引領作用。深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法，遴選示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型案例，及時總結可復制推廣的實踐經驗，推動社會各界共同挖掘市場需求、促進經驗分享和交流合作。

二是適應不同類型數據特點，探索多樣化開發(fā)方式。加強公共數據資源供給，在確保數據安全、保障用戶隱私的前提下，支持在重點領域開展公共數據授權運營試點。完善企業(yè)數據共享機制，支持行業(yè)內企業(yè)聯(lián)合制定數據流通規(guī)則、標準，加強數據采集、管理、安全等通用標準建設，聚焦業(yè)務需求開展數據共享。完善個人信息匿名化使用規(guī)則，在保護個人隱私前提下推動個人信息利用。

三是培育多元數據市場主體，提升專業(yè)化服務水平。強化企業(yè)在激活數據要素價值中的主體地位，推動數據價值產品化、服務化，大力發(fā)展專業(yè)化、個性化數據服務，促進數據、技術、場景深度融合。完善數據商支持舉措，探索有利于數據商發(fā)展的投融資模式，發(fā)揮相關引導基金、產業(yè)基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業(yè)。鼓勵地方政府因地制宜，通過新建或拓展既有園區(qū)功能等方式，建設數據特色園區(qū)、虛擬園區(qū)，探索符合各地實際的數據要素應用實踐，帶動培育數據商等市場化服務機構，營造良好生態(tài)。豐富數據安全產品和服務，支持企業(yè)面向重點行業(yè)、重點領域、中小企業(yè)及個人的不同需求，提供多元化的數據安全產品服務和解決方案，利用市場手段提升數據安全水平。（文 | 中國科學院大學經濟與管理學院教授 孫毅）

來源：國家數據局